SQL 응용 문제 해설 3회차 세션 분석

SQL은 데이터베이스와 상호작용하는 데 중요한 언어로, 다양한 방법으로 데이터를 추출하고 조작할 수 있습니다. 특히, 데이터베이스에서 여러 테이블을 결합할 때 사용하는 UNION과 JOIN은 필수적인 개념입니다.

 

이 글에서는 이 두 가지 기법을 자세히 분석하고, 관련된 문제를 해결하는 방법을 설명하겠습니다.

 

 

UNION과 UNION ALL의 차이

UNION은 두 개 이상의 SELECT 문에서 반환된 결과를 하나로 결합하는 데 사용됩니다. UNION은 수직 결합 방식으로, 모든 SELECT 문의 열 수가 동일해야 하며, 데이터 형식이 일치해야 합니다.

 

또한, UNION은 중복된 행을 제거하고 결과를 반환하는 반면, UNION ALL은 중복을 허용하여 모든 결과를 반환합니다. 이러한 차이는 데이터의 중복 여부에 따라 선택적으로 사용할 수 있습니다.

기능	UNION	UNION ALL
중복 제거	예	아니오
성능	상대적으로 느림	상대적으로 빠름
열 수 일치 여부	모든 SELECT 문에서 동일해야 함	모든 SELECT 문에서 동일해야 함

예를 들어, 두 개의 직원 테이블이 있을 때, 각각의 테이블에서 직원 목록을 가져와 UNION을 사용하면 중복된 직원이 제거된 결과를 얻을 수 있습니다. 반면, UNION ALL을 사용하면 중복된 직원이 그대로 포함된 목록을 얻습니다.

 

따라서 데이터 분석 시 중복이 중요한 경우 UNION을, 모든 데이터를 보고 싶을 때는 UNION ALL을 사용해야 할 것입니다.

 

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JOIN의 종류와 활용

JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 데이터를 가져오는 데 사용됩니다. JOIN에는 INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN 등 여러 종류가 있으며, 각각의 JOIN은 특정한 상황에 적합합니다.

1. INNER JOIN: 두 테이블에서 공통된 데이터를 반환합니다. 두 테이블 모두에 존재하는 데이터만 포함됩니다.
2. LEFT JOIN: 왼쪽 테이블의 모든 데이터와 오른쪽 테이블의 일치하는 데이터를 반환합니다. 오른쪽 테이블에 일치하는 데이터가 없으면 NULL로 표시됩니다.
3. RIGHT JOIN: 오른쪽 테이블의 모든 데이터와 왼쪽 테이블의 일치하는 데이터를 반환합니다. 왼쪽 테이블에 일치하는 데이터가 없으면 NULL로 표시됩니다.
4. FULL OUTER JOIN: 두 테이블의 모든 데이터를 반환하며, 일치하지 않는 부분은 NULL로 표시됩니다. MySQL에서는 FULL OUTER JOIN을 지원하지 않으므로, LEFT JOIN과 RIGHT JOIN을 조합해 사용해야 합니다.

JOIN 종류	설명	반환되는 데이터
INNER JOIN	두 테이블의 공통된 데이터만 반환	일치하는 데이터만 포함
LEFT JOIN	왼쪽 테이블의 모든 데이터와 일치하는 오른쪽 데이터를 반환	왼쪽 테이블의 데이터는 모두 포함, 오른쪽은 일치하는 것만
RIGHT JOIN	오른쪽 테이블의 모든 데이터와 일치하는 왼쪽 데이터를 반환	오른쪽 테이블의 데이터는 모두 포함, 왼쪽은 일치하는 것만
FULL OUTER JOIN	두 테이블의 모든 데이터를 반환	양쪽 테이블의 모든 데이터, 일치하지 않는 부분은 NULL로 표시

JOIN을 사용할 때는 공통된 컬럼을 기준으로 연결해야 합니다. 이 컬럼은 주로 Primary Key와 Foreign Key 관계로 설정되어 있으며, 이러한 관계를 통해 두 테이블은 서로 연결됩니다.

 

예를 들어, 고객 테이블과 주문 테이블이 있을 때, 고객 ID를 기준으로 JOIN을 수행하여 고객의 주문 내역을 가져올 수 있습니다.

JOIN과 WHERE 절의 조합

JOIN은 WHERE 절과 함께 사용하여 데이터를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건에 맞는 데이터만 가져오고 싶을 때 WHERE 절을 추가할 수 있습니다.

 

이러한 조합은 SQL 쿼리의 유연성을 높여주며, 복잡한 데이터 처리에 유용하게 사용할 수 있습니다.

SELECT *
FROM users
JOIN payments ON users.id = payments.user_id
WHERE payments.amount > 1000;

위의 쿼리는 사용자와 결제 정보를 JOIN한 후, 결제 금액이 1000을 초과하는 경우만 선택합니다. 이러한 방식으로 JOIN과 WHERE 절을 조합하면 원하는 데이터를 더욱 정확하게 추출할 수 있습니다.

조건명	설명
JOIN	테이블 간의 관계를 설정
WHERE	특정 조건에 맞는 데이터 필터링
결과	조건을 만족하는 데이터만 반환

 

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LEFT JOIN의 중요성 동물 보호소 예제

LEFT JOIN은 특정 문제를 해결하는 데 매우 유용합니다. 예를 들어, 동물 보호소에서 입양되지 않은 동물의 정보를 조회하고자 할 때 LEFT JOIN을 사용하는 것이 적합합니다.

SELECT a.animal_id, a.adopted_date
FROM animals a
LEFT JOIN adoptions ad ON a.animal_id = ad.animal_id
WHERE ad.animal_id IS NULL;

위의 쿼리는 동물 테이블과 입양 테이블을 LEFT JOIN하여 아직 입양되지 않은 동물의 ID와 보호 시작일을 조회합니다. 이때, 입양된 동물의 ID가 NULL인 경우만 선택하여 결과를 얻습니다.

 

이러한 방식은 입양되지 않은 동물 목록을 효율적으로 가져올 수 있는 방법입니다.

조건	설명
LEFT JOIN	보호소에 있는 모든 동물 정보 포함
NULL 체크	입양되지 않은 동물 필터링
결과	입양되지 않은 동물의 목록

INNER JOIN과 GROUP BY의 활용

INNER JOIN과 GROUP BY를 함께 사용하면 집계된 데이터 결과를 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 특정 조건에 따라 거래가 완료된 중고 거래의 총 금액을 계산하고 싶다면 INNER JOIN을 통해 사용자와 거래 테이블을 연결하고, GROUP BY로 유저별 총 거래 금액을 집계할 수 있습니다.

SELECT u.user_id, u.nickname, SUM(t.amount) AS total_amount
FROM users u
INNER JOIN transactions t ON u.user_id = t.user_id
WHERE t.status = 'completed'
GROUP BY u.user_id;

위 쿼리는 완료된 거래의 총 금액을 사용자별로 집계하여 보여줍니다. GROUP BY를 사용하여 각 사용자별로 거래 금액의 합계를 계산하는 것이므로, 데이터를 집계하여 간단하게 총 거래 금액을 파악할 수 있습니다.

요소	설명
INNER JOIN	두 테이블 간의 관계 설정
SUM	거래 금액의 총합 계산
GROUP BY	사용자별로 데이터 집계

결론

SQL에서 UNION과 JOIN은 데이터 추출과 조작에서 핵심적인 역할을 합니다. UNION은 데이터를 수직으로 결합하여 중복을 처리하는 데 유용하며, JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 복잡한 데이터를 처리하는 데 필수적입니다.

 

각 JOIN의 종류와 그 사용 방법을 알아보고, 이를 다양한 조건과 함께 활용하면, 데이터베이스에서 원하는 정보를 효과적으로 추출할 수 있습니다. 이러한 SQL 기법은 데이터 분석과 비즈니스 인사이트 도출에 큰 도움이 될 것입니다.

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